Шаг 1
Получаем событие из выбранного канала и проверяем обязательные данные.
Автоматизация конкретного процесса
Разработка ИИ-агента под ключ для вашего процесса
Спроектируем ИИ-агента для одной рабочей задачи: подключение данных, действия в ваших системах и контроль сотрудника. Начнём с проверяемого пилота.
Обсудить задачу для ИИ-агента ↗Начинаем с одного процесса и согласованных критериев результата.
Исходная задача
Где возникает ручная работа
Заявка приходит в почту или мессенджер. Сотрудник выясняет контекст, ищет данные, заполняет карточку и решает, кому передать задачу. Отдельный чат с нейросетью помогает написать ответ, но сам по себе не связывает эти действия в управляемый процесс.
Кому подходит
Команды, в которых сотрудники переносят данные между системами, разбирают однотипные обращения и вручную проверяют каждый следующий шаг.
Как будет устроен процесс
От входных данных к результату
Шаг 2
ИИ разбирает запрос и готовит план действий в рамках разрешённых инструментов.
Шаг 3
Проверяем ограничения; спорные случаи и значимые изменения отправляем сотруднику на согласование.
Шаг 4
Выполняем разрешённое действие, сохраняем результат и журнал. Ошибки отправляем на повтор или ручной разбор.
На входе
Что понадобится
- Один процесс: что запускает работу и каким результатом она должна закончиться.
- Примеры обычных ситуаций и исключений без лишних персональных данных.
- Перечень систем, доступных API и сотрудников, принимающих решения.
На выходе
Что получает команда
- Рабочий сценарий для согласованного процесса и набор проверочных примеров.
- Подключение к выбранным системам с ограниченными правами доступа.
- Журнал действий, очередь исключений и инструкция для ответственного сотрудника.
Под ваш процесс
Когда имеет смысл доработка
Заказная разработка имеет смысл, когда процесс проходит через несколько систем и требует ваших правил согласования. Если задачу закрывает штатная автоматизация CRM или готовый конструктор, начнём с неё. Цель пилота — проверить полезность конкретного процесса, а не добавить нейросеть ради нейросети.
План пилота
- Разбираем один процесс и фиксируем исходные затраты времени и частые ошибки.
- Согласуем границы, стоимость и критерии приёмки после проверки входных данных.
- Собираем прототип и проверяем его на примерах вместе с ответственным сотрудником.
- Запускаем ограниченный поток; по журналу решаем, что расширять и что оставить человеку.
Как проверим результат
- Доля корректно завершённых сценариев на согласованной проверочной выборке.
- Время сотрудника на одну задачу до и после пилота.
- Число ошибок, ручных вмешательств и стоимость обработки одной задачи.
Исходные значения фиксируем до пилота. Целевые показатели согласуем после разбора данных.
Интеграции
- CRM, почта, мессенджер или внутренняя система — состав определяем после проверки API и прав доступа.
- Модель и место обработки данных выбираем под ограничения проекта; платные сервисы учитываем отдельно.
Решения человека
- Сотрудник утверждает разрешённые действия, доступы и правила обработки исключений.
- Отправка значимых сообщений и необратимые действия требуют согласованного правила подтверждения.
Границы решения
- Без доступа к данным и интерфейсам системы нельзя подтвердить состав интеграций.
- ИИ может ошибаться: нужен проверочный набор, ограничения инструментов и обработка исключений.
- Сроки, стоимость и эффект оцениваем после разбора процесса. Подтверждённую экономию заранее не обещаем.
Первый шаг
Обсудить задачу для ИИ-агента
Оставьте контакты. Свяжемся, чтобы обсудить задачу и следующий шаг.